From 1b5d2e25c7b8898b9baa2508e343ca3478ad6527 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Marc Beninca <cnam@marc-beninca.fr>
Date: Sat, 15 Aug 2020 02:41:29 +0200
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 \textbf{RÉSUMÉ}
 
-…
+La croissance constante du \gls{bd} nécessite de nouvelles méthodes d’analyse.\\
+Le \gls{ml} propose une famille de méthodologies, parmi laquelle\\
+les \gls{svm} permettent à la fois régression et classification de ces données.
 
-\textbf{Mots clés : .}
+La polyvalence et la flexibilité des \gls{svm} les ont donc rendus incontournables.\\
+D’autant que de nombreux langages et librairies permettent de les utiliser.\\
+Au fil du temps, ces outils ont toujours été améliorés, et continuent de l’être…
+
+\textbf{Mots clés : ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?.}
 
 \hr
 
 \textbf{SUMMARY}
 
-…
+?
+?
+?
 
-\textbf{Key words: .}
+?
+?
+?
+
+\textbf{Key words: ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?.}
 
 \thispagestyle{empty}