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Marc Beninca 2020-07-16 00:19:49 +02:00
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\newcommand{\hr}{\rule{\textwidth}{1pt}} \newcommand{\hr}{\rule{\textwidth}{1pt}}
% definitions –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– % definitions ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
\def\fulltitle{\begin{center}\textbf{ \def\fulltitle{\begin{center}\textbf{%
SVM\\ SVM\\
Machine à Vecteurs de Support Machine à Vecteurs de Support
}\end{center}} }\end{center}}

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La prédominance des data sets de très grande taille La prédominance des data sets de très grande taille
a fait émerger de nouvelles méthodes d’analyse de ces données. a fait émerger de nouvelles méthodes d’analyse de ces données.
Faisant suite aux méthodes de clustering, Faisant suite aux méthodes de clustering, les \gls{svm}
les SVM permettent de classifier automatiquement les grands jeux de données. permettent de classifier automatiquement les grands jeux de données.
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