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Marc Beninca 2020-07-16 00:19:49 +02:00
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2
cnam/travaux/probatoire/document.tex
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@ -23,7 +23,7 @@ urlcolor=blue,
%⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅
\newcommand{\hr}{\rule{\textwidth}{1pt}}
% definitions ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
\def\fulltitle{\begin{center}\textbf{
\def\fulltitle{\begin{center}\textbf{%
SVM\\
Machine à Vecteurs de Support
}\end{center}}

4
cnam/travaux/probatoire/document/introduction.tex
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@ -2,7 +2,7 @@
La prédominance des data sets de très grande taille
a fait émerger de nouvelles méthodes d’analyse de ces données.
Faisant suite aux méthodes de clustering,
les SVM permettent de classifier automatiquement les grands jeux de données.
Faisant suite aux méthodes de clustering, les \gls{svm}
permettent de classifier automatiquement les grands jeux de données.
\pagebreak