consolidation

cnam/travaux/probatoire/document/back.tex

@@ -0,0 +1,30 @@
+\phantomsection
+\addcontentsline{toc}{section}{Résumé}
+
+\cnam
+
+\begin{large}\fulltitle\end{large}
+
+\textbf{\goal}
+
+\textbf{Bordeaux, 2020}
+
+\hr
+
+\textbf{RÉSUMÉ}
+
+…
+
+\textbf{Mots clés : .}
+
+\hr
+
+\textbf{SUMMARY}
+
+…
+
+\textbf{Key words: .}
+
+\thispagestyle{empty}
+
+\pagebreak

cnam/travaux/probatoire/document/conclusion.tex

@@ -0,0 +1,5 @@
+\section{Conclusion}
+
+…
+
+\pagebreak

cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex

@@ -0,0 +1,11 @@
+\printglossary[title=Abréviations,type=\acronymtype]
+
+\newacronym{svm}{SVM}{Support Vector Machine}
+
+\pagebreak
+
+%\printglossary[title=Glossaire]
+
+%\pagebreak
+
+%\printglossaries

cnam/travaux/probatoire/document/introduction.tex

@@ -0,0 +1,8 @@
+\section{Introduction}
+
+La prédominance des data sets de très grande taille
+a fait émerger de nouvelles méthodes d’analyse de ces données.
+Faisant suite aux méthodes de clustering,
+les SVM permettent de classifier automatiquement les grands jeux de données.
+
+\pagebreak

cnam/travaux/probatoire/document/packages.tex

@@ -1,13 +1,16 @@
-\usepackage[a4paper,portrait,
-bmargin=20mm,lmargin=20mm,rmargin=20mm,tmargin=20mm]{geometry}
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+\usepackage[a4paper,portrait,
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cnam/travaux/probatoire/document/toc.tex

@@ -0,0 +1,15 @@
+\cnam
+
+\begin{large}\fulltitle\end{large}
+
+\renewcommand{\contentsname}{Plan}
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+%\renewcommand{\cftsubsecleader}{\hfill}
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+
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