front,glossaries

cnam/travaux/probatoire/document/front.tex

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+
+\cnam
+
+\begin{center}
+{\bfseries
+\begin{large}
+
+{\LARGE C}ONSERVATOIRE {\LARGE N}ATIONAL DES {\LARGE A}RTS ET {\LARGE M}ÉTIERS
+
+CENTRE RÉGIONAL ASSOCIÉ DE NOUVELLE-AQUITAINE
+
+\hrq
+
+\goal
+
+\vfill
+par
+\vfill
+
+Marc BENINCA
+
+\hrq
+
+\begin{Large}\fulltitle\end{Large}
+
+Soutenu le \_\_ Septembre 2020
+
+\hrq
+
+JURY
+
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+
+{\renewcommand{\arraystretch}{1.5} \begin{tabular}[t]{rllll}
+PRÉSIDENT : & Civilité & Prénom & NOM & \textit{\renewcommand{\arraystretch}{1} \begin{tabular}[t]{@{}l@{}}Fonction\\Organisme\end{tabular}} \\
+MEMBRES : & Civilité & Prénom & NOM & \textit{\renewcommand{\arraystretch}{1} \begin{tabular}[t]{@{}l@{}}Fonction\\Organisme\end{tabular}} \\
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cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex

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+description={jeux de données}
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 %\printglossaries

cnam/travaux/probatoire/document/introduction.tex

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 \section{Introduction}
 
-La prédominance des data sets de très grande taille
+La prédominance des \gls{datasets} de très grande taille
 a fait émerger de nouvelles méthodes d’analyse de ces données.
+
 Faisant suite aux méthodes de clustering, les \gls{svm}
 permettent de classifier automatiquement les grands jeux de données.