From 6ee4befc0cceb55b3cad4474f076743ea44b06d5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Marc Beninca Date: Thu, 13 Aug 2020 01:27:54 +0200 Subject: [PATCH] fixes --- cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex | 11 +++++++---- 1 file changed, 7 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex b/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex index d30b8f4..4e8d7c1 100644 --- a/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex +++ b/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex @@ -24,7 +24,7 @@ Cette approche se révèle appropriée dans de nombreux cas d’utilisation : En fonction du type de problèmes, deux types de résolution : \begin{itmz} \item{\textbf{régression}} -\item{\textbf{classification} (la plus courante)} +\item{\textbf{classification}} \end{itmz} En fonction des \glspl{ds}, deux types d’approches mathématiques : @@ -59,15 +59,17 @@ Régression la plus simple : une approximation affine est suffisante. \subsubsection{Régression non linéaire} -Régression nécessitant l’utilisation d’une fonction noyau. -Une grande valeur de C intègre des données plus éloignées. +Régression nécessitant l’utilisation d’une fonction noyau.\\ +Une plus grande valeur de C intègre des données plus éloignées. \bifig{}{Régression polynominale de degré 2, variation de C \cite{homl-nonlinear}} {15em}{regression_nonlinear_left}{regression_nonlinear_right} +\pagebreak + \subsection{Classification} -… +Il s’agit du type de résolution le plus fréquemment utilisé. \subsubsection{Classification linéaire} @@ -123,6 +125,7 @@ Une grande valeur de C intègre des données plus éloignées. … Référence multi-classes \cite{multi-class} + Référence optimisation \cite{mri} \cite{optimization} \pagebreak