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Marc Beninca 2020-08-15 16:04:46 +02:00
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@ -190,7 +190,7 @@ est d’utiliser une fonction de similarité, comme la \gls{rbf} gaussienne.
Le principe est de transformer les éléments en fonction de leur similitude
avec des points de repères déterminés dans l’ensemble d’origine.
Utiliser chacun des éléments comme point de repère augmente la probabilité
Utiliser chacun des éléments comme points de repère augmente la probabilité
de séparabilité linéaire, mais également le nombre de variables et donc
le temps de calcul.