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@ -190,7 +190,7 @@ est d’utiliser une fonction de similarité, comme la \gls{rbf} gaussienne.
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Le principe est de transformer les éléments en fonction de leur similitude
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avec des points de repères déterminés dans l’ensemble d’origine.
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Utiliser chacun des éléments comme point de repère augmente la probabilité
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Utiliser chacun des éléments comme points de repère augmente la probabilité
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de séparabilité linéaire, mais également le nombre de variables et donc
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le temps de calcul.
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