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cnam/travaux/probatoire/document/analysis.tex

@@ -72,7 +72,7 @@ de nouveaux algorithmes ont été mis à contribution depuis \cite{large-scale}}
 
 \begin{itmz}
 
-\item{le choix d’une \gls{kf} appropriée n’est pas facile,\\
+\item{le choix d’une \gls{kf} appropriée n’est pas évident,\\
 et peut facilement mener à un trop grand nombre de \glspl{sv}}
 
 \end{itmz}\begin{itmz}
@@ -82,6 +82,10 @@ car ces derniers doivent y être intégralement stockés}
 
 \end{itmz}\begin{itmz}
 
+\item{difficile d’identifier les bonnes valeurs de paramètres}
+
+\end{itmz}\begin{itmz}
+
 \item{le temps d’entraînement augmente avec le nombre d’éléments}
 
 \end{itmz}\begin{itmz}
@@ -96,7 +100,8 @@ contrairement par exemple aux arbres de décisions}
 
 \end{itmz}\begin{itmz}
 
-\item{effet boîte noire si compréhension insuffisante des outils mathématiques}
+\item{effet boîte noire en cas de compréhension insuffisante\\
+des différents outils mathématiques sous-jacents}
 
 \end{itmz}
 
@@ -114,6 +119,10 @@ plusieurs paramètres varient, contrairement à d’autres méthodes}
 \item{une normalisation préalable des données est nécessaire,\\
 pour que les fonctions objectifs restent pertinentes}
 
+\end{itmz}\begin{itmz}
+
+\item{les problèmes multi-classes sont encore un champ de recherche}
+
 \end{itmz}