critiques

cnam/travaux/probatoire/présentation/critics.tex

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 \subsection{Avantages}
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 \begin{frame}{\bititle\\Critiques / Avantages}
+\begin{columns}\begin{column}{.5\textwidth}
+
 \begin{itemize}
-\item{?}
+\item<1-> stabilité hors marge
+\item<2-> régression / classification
+\item<3-> alternative réseau neurones
+\item<4-> précision séparation nette
+\item<5-> capture relation complexe
+\item<6-> grand nombre dimensions
+\item<7-> dimensions > éléments
+\item<8-> capacité régularisation
+\item<9-> économie vecteurs support
+\item<10-> non linéaire → f noyau
+\item<11-> large choix f noyau
+\item<12-> combinaison f noyau
+\item<13-> algos grands datasets
 \end{itemize}
+
+\end{column}\begin{column}{.5\textwidth}
+
+
+\end{column}\end{columns}
 \end{frame}
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 \subsection{Inconvénients}
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 \begin{frame}{\bititle\\Critiques / Inconvénients}
+\begin{columns}\begin{column}{.5\textwidth}
 
+\begin{itemize}
+\item<1-> choix fonction noyau
+\item<2-> mémoire vecteurs support
+\item<3-> identification paramètres
+\item<4-> temps entraînement
+\item<5-> coût calculs probabilité
+\item<6-> interprétation humaine
+\item<7-> effet boîte noire
+\end{itemize}
+
+\end{column}\begin{column}{.5\textwidth}
+
+
+\end{column}\end{columns}
 \end{frame}
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 \subsection{Limitations}
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 \begin{frame}{\bititle\\Critiques / Limitations}
+\begin{columns}\begin{column}{.5\textwidth}
 
+\begin{itemize}
+\item<1-> recouvrements
+\item<2-> normalisations
+\item<3-> multi-classes
+\end{itemize}
+
+\end{column}\begin{column}{.5\textwidth}
+
+
+\end{column}\end{columns}
 \end{frame}