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cnam/travaux/probatoire/document/conclusion.tex

@@ -1,7 +1,7 @@
 \section{Conclusion}
 
 Nombreux outils logiciels implémentant les \gls{svm},
-disponibles pour différents langages.
+(libSVM, SVM-Light, SVMTorch) disponibles pour différents langages.
 
 Nativement bons linéairement, noyau permet apprentissage non-linéaire.
 

cnam/travaux/probatoire/document/example.tex

@@ -6,23 +6,24 @@ L’exemple suivant, en 2 parties, illustre bien le propos.
 
 …
 
-\fig{}{???}
-{14em}{ex-linear-plot}
+\fig{}{Bon ou mauvais en \gls{ml},\\
+d’après les notes de Mathématiquess et Statistiques}
+{24em}{ex-linear-plot}
 
 …
 
-\fig{}{???}
-{14em}{ex-linear-svm}
+\fig{}{Séparation à Vaste Marge très nette}
+{24em}{ex-linear-svm}
 
 …
 
-\fig{}{???}
-{14em}{ex-linear-out}
+\fig{}{Anomalies dans le \gls{ds}, violations de marge}
+{24em}{ex-linear-out}
 
 …
 
-\fig{}{???}
-{24em}{ex-linear-soft}
+\fig{}{Différentes séparations à marge souple, variation de C}
+{28em}{ex-linear-soft}
 
 …
 
@@ -32,19 +33,34 @@ L’exemple suivant, en 2 parties, illustre bien le propos.
 
 …
 
-\fig{}{???}
+\fig{}{\Gls{ds} inséparable de façon linéaire}
 {24em}{ex-nonlinear-plot}
 
 …
 
-\fig{}{???}
+{\LARGE
+$X_{1}=x_{1}^{2}$
+
+$X_{2}=x_{2}^{2}$
+
+$X_{3}=\sqrt{2} × x_{1} × x_{2}$
+}
+
+…
+
+\fig{}{\Gls{hpp} séparateur linéaire dans le nouvel espace dimensionnel}
 {24em}{ex-nonlinear-linear}
 
 …
 
-\fig{}{???}
+\fig{}{Fonction de décision non linéaire dans l’espace d’origine}
 {24em}{ex-nonlinear-svm}
 
 …
 
+\fig{}{Projection de la marge de séparation dans l’espace d’origine}
+{24em}{ex-nonlinear-sv}
+
+…
+
 \pagebreak