diff --git a/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex b/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex
index 282ac46..f1312b3 100644
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@@ -77,6 +77,8 @@ Il s’agit du type de résolution le plus fréquemment utilisé.
 Cette section se penche sur la classification de 2 espèces d’iris,
 en fonction des longueurs et largeurs de leurs pétales.
 
+\textbf{Séparation à Vaste Marge}
+
 La figure de gauche montre que dans l’absolu, un grand nombre de droites
 peut séparer correctement les 2 ensembles à classifier.
 La figure de droite montre cependant qu’en utilisant les éléments
@@ -84,8 +86,6 @@ les plus proches, appelés dans ce cas \glspl{sv}, il est alors possible
 de définir une marge de séparation la plus large qui soit, afin de
 déterminer la droite médiane de séparation la plus efficace.
 
-Ce processus est couramment appelé Séparation à Vaste Marge.
-
 \bifig{}{Séparation à Vaste Marge \cite{homl-large-scale}}
 {9em}{margin_large_left}{margin_large_right}
 
@@ -100,7 +100,9 @@ La figure de droite montre l’inclusion d’un \gls{sv} supplémentaire.
 
 \pagebreak
 
-Cette approche peut être perturbée par 2 problématiques distinctes.
+\textbf{Séparation à marge souple}
+
+L’approche de vaste marge peut être perturbée par 2 problématiques distinctes.
 
 La figure de droite montre par exemple des \glspl{sv} tellement proches,
 que la pertinence du modèle s’en trouve forcément impactée, réduisant