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Marc Beninca 2020-08-15 03:04:43 +02:00
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@ -21,7 +21,8 @@ La polyvalence et la flexibilité des \gls{svm} les ont donc rendus incontournab
D’autant que de nombreux langages et librairies permettent de les utiliser.\\ D’autant que de nombreux langages et librairies permettent de les utiliser.\\
Au fil du temps, ces outils ont toujours été améliorés, et continuent de l’être… Au fil du temps, ces outils ont toujours été améliorés, et continuent de l’être…
\textbf{Mots clés : ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?.} \textbf{Mots clés : svm, noyau, linéaire, régression,\\
classification, apprentissage, machine, données.}
\hr \hr
@ -35,7 +36,8 @@ The flexibility and versatility of \gls{svm} therefore made them indispensable.\
Especially since now many languages and libraries enable their usage.\\ Especially since now many languages and libraries enable their usage.\\
Over time, these tools have always been and continue to be improved… Over time, these tools have always been and continue to be improved…
\textbf{Key words: ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?.} \textbf{Key words: svm, kernel, linear, regression,\\
classification, machine, learning, datasets.}
\thispagestyle{empty} \thispagestyle{empty}