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Marc Beninca 2020-08-15 21:30:21 +02:00
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@ -5,12 +5,12 @@
\begin{frame}{\bititle\\Exemples / Linéaire / Large}
\begin{center}
\only<1>{Dataset très bien distribué
\only<1>{Dataset très bien distribué\\
 \\
\imgbig{ex-linear-plot}}
\only<2>{Séparation à Vaste Marge très nette
\only<2>{Séparation à Vaste Marge très nette\\
 \\
\imgbig{ex-linear-svm}}
\end{center}
@ -19,12 +19,12 @@
\begin{frame}{\bititle\\Exemples / Linéaire / Souple}
\begin{center}
\only<1>{Anomalies dans le dataset, violations de marge
\only<1>{Anomalies dans le dataset, violations de marge\\
 \\
\imgbig{ex-linear-out}}
\only<2>{Différentes séparations à marge souple, variation de C
\only<2>{Différentes séparations à marge souple, variation de C\\
 \\
\imgbig{ex-linear-soft}}
\end{center}
@ -35,20 +35,20 @@
\begin{frame}{\bititle\\Exemples / Non linéaire}
\begin{center}
\only<1>{Dataset inséparable de façon linéaire
\only<1>{Dataset inséparable de façon linéaire\\
 \\
\imgbig{ex-nonlinear-plot}}
\only<2>{$X_{1}=x_{1}^{2}$ ; $X_{2}=x_{2}^{2}$ ; $X_{3}=\sqrt{2} × x_{1} × x_{2}$
\only<2>{$X_{1}=x_{1}^{2}$ ; $X_{2}=x_{2}^{2}$ ; $X_{3}=\sqrt{2} × x_{1} × x_{2}$\\
 \\
\imgbig{ex-nonlinear-linear}}
\only<3>{Projection de la marge de séparation dans l’espace d’origine
\only<3>{Projection de la marge de séparation dans l’espace d’origine\\
 \\
\imgbig{ex-nonlinear-sv}}
\only<4>{Fonction de décision non linéaire dans l’espace d’origine
\only<4>{Fonction de décision non linéaire dans l’espace d’origine\\
 \\
\imgbig{ex-nonlinear-svm}}
\end{center}