From e8cb247a0b47b91a6ab3152c31e6ef57d64dfc04 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Marc Beninca <cnam@marc-beninca.fr>
Date: Mon, 10 Aug 2020 12:40:03 +0200
Subject: [PATCH] glossaries,principles,analysis

---
 cnam/travaux/probatoire/document/analysis.tex   |  9 +++++++++
 cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex |  8 ++++++++
 cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex | 10 ++++++++--
 3 files changed, 25 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/cnam/travaux/probatoire/document/analysis.tex b/cnam/travaux/probatoire/document/analysis.tex
index a1cc6f1..78f02bc 100644
--- a/cnam/travaux/probatoire/document/analysis.tex
+++ b/cnam/travaux/probatoire/document/analysis.tex
@@ -3,6 +3,11 @@
 \subsection{Avantages}
 
 \begin{itmz}
+\item{très efficace avec une marge de séparation nette}
+\item{fonctionne avec un grand nombres d’espaces dimensionnels}
+\item{reste pertinent même avec plus de dimensions que d’éléments}
+\item{économise la mémoire avec des \gls{sv} dans la fonction de décision}
+
 \item{extension du concept de perceptron\\
 afin de maximiser la marge géométrique ???}
 \end{itmz}
@@ -12,6 +17,10 @@ afin de maximiser la marge géométrique ???}
 \subsection{Inconvénients}
 
 \begin{itmz}
+\item{le temps d’entraînement augmente avec le nombre d’éléments}
+\item{fonctionne mal quand des classes se recouvrent}
+\item{les calculs de probabilité de justesse sont très coûteux}
+
 \item{compréhension difficile}
 \item{hautement mathématique}
 \item{effet boîte noire}
diff --git a/cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex b/cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex
index bbe51c9..767c6cb 100644
--- a/cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex
+++ b/cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex
@@ -29,6 +29,14 @@ description={ensembles de données}
 name={machine learning},
 description={apprentissage machine automatique}
 }
+\newglossaryentry{sgn}{
+name={stéganographie},
+description={dissimulation d’informations au sein d’un plus grand ensemble}
+}
+\newglossaryentry{sv}{
+name={support vectors},
+description={sous-ensemble de données d’entraînement}
+}
 
 \pagebreak
 
diff --git a/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex b/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex
index 1f4a492..45311e3 100644
--- a/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex
+++ b/cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex
@@ -10,9 +10,15 @@ et qui fait donc office de superviseur}
 
 Cette approche se révèle appropriée dans de nombreux cas d’utilisation :
 \begin{itmz}
-\item{classification d’images, quel que soit le \gls{si}}
-\item{classification de protéines, dans le champ médical}
 \item{filtrage d’email, courriel légitime ou pourriel (phishing, spam)}
+\item{classification d’images, quel que soit le \gls{si}}
+\item{détection de \gls{sgn} dans des fichiers multimédias}
+\item{quantification de granularité dans des textures}
+\item{reconnaissance de caractères dans des images}
+\item{classification d’expressions faciales dans des images}
+\item{reconnaissance vocale dans des échantillons sonores}
+\item{classification de protéines}
+\item{établissement de diagnostics médicaux}
 \end{itmz}
 
 En fonction du type de problèmes à résoudre,