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Marc Beninca 2020-08-07 15:39:00 +02:00
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cnam/travaux/probatoire/document/introduction.tex
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@ -32,7 +32,7 @@ des mécanismes permettant de faire du \gls{clustering} de ces éléments.
Exemples d’algorithmes :
\begin{itmz}
\item{k-means}
\item{k-means (moyennes)}
\item{réduction de dimensionnalité}
\item{réseaux de neurones}
\item{analyse des composants principaux ou indépendants}
@ -72,7 +72,7 @@ Exemples d’algorithmes :
\begin{itmz}
\item{régressions linéaire, logistique ou vectorielle}
\item{arbres de régression, classification}
\item{K-NN}
\item{k-\gls{nn} (plus proches voisins)}
\item{classificateur Naïve Bayes}
\item{réseaux de neurones}
\item{\gls{svm}}