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Marc Beninca 2020-08-14 10:04:26 +02:00
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@ -25,6 +25,10 @@ name={dataset},
plural={datasets}, plural={datasets},
description={ensembles de données} description={ensembles de données}
} }
\newglossaryentry{gs}{
name={grid search},
description={algorithme d’affinage d’hyperparamètres par grille de valeurs}
}
\newglossaryentry{kf}{ \newglossaryentry{kf}{
name={fonction noyau}, name={fonction noyau},
plural={fonctions noyau}, plural={fonctions noyau},

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@ -174,8 +174,11 @@ Un outil mathématique appelé \gls{kt} permet de contourner ce problème.
Se basant sur le théorème de Mercer, il permet de remplacer dans un espace Se basant sur le théorème de Mercer, il permet de remplacer dans un espace
de grande dimension, un produit scalaire par une \gls{kf} facile à calculer. de grande dimension, un produit scalaire par une \gls{kf} facile à calculer.
Ce \gls{kt} simplifie donc les calculs, et permet d’affiner le modèle Ce \gls{kt} simplifie donc les calculs ultérieurs d’affinage.
en jouant plus efficacement sur les hyperparamètres de ce dernier. La technique \gls{gs}, limitant les hyperparamètres à des sous-ensembles
de valeurs prédéfinies respectant un certain pas, permet ensuite un bon
compromis de temps de calcul pour trouver les valeurs de réglages
les plus appropriées.
\bifig{}{\Gls{kf} polynomiale \cite{homl-poly}} \bifig{}{\Gls{kf} polynomiale \cite{homl-poly}}
{14em}{kernel_polynomial_left}{kernel_polynomial_right} {14em}{kernel_polynomial_left}{kernel_polynomial_right}
@ -210,7 +213,6 @@ La figure suivante \textbf{γ} \textbf{C}.
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Autres noyaux Autres noyaux
String kernels documents texte, séquences d’ADN String kernels documents texte, séquences d’ADN