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Marc Beninca 1b5d2e25c7 résumé
2020-08-15 02:41:29 +02:00

42 lines
825 B
TeX

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\addcontentsline{toc}{section}{Résumé}
\cnam
\begin{large}\fulltitle\end{large}
\textbf{\goal}
\textbf{Bordeaux, 2020}
\hr
\textbf{RÉSUMÉ}
La croissance constante du \gls{bd} nécessite de nouvelles méthodes d’analyse.\\
Le \gls{ml} propose une famille de méthodologies, parmi laquelle\\
les \gls{svm} permettent à la fois régression et classification de ces données.
La polyvalence et la flexibilité des \gls{svm} les ont donc rendus incontournables.\\
D’autant que de nombreux langages et librairies permettent de les utiliser.\\
Au fil du temps, ces outils ont toujours été améliorés, et continuent de l’être…
\textbf{Mots clés : ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?.}
\hr
\textbf{SUMMARY}
?
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?
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\textbf{Key words: ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?.}
\thispagestyle{empty}
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