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\printglossary[title=Abréviations,type=\acronymtype]
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\newacronym{hbos}{HBOS}{Histogram Based Outlier Score}
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\newacronym{nn}{NN}{Nearest Neighbors}
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\newacronym{rbf}{RBF}{Radial Basis Function}
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\newacronym{sgbd}{SGBD}{Systèmes de Gestion de Bases de Données}
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\newacronym{si}{SI}{Systèmes d’Information}
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\newacronym{svm}{SVM}{Support Vector Machine}
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\newacronym{tic}{TIC}{Technologies d’Information et de Communication}
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\printglossary[title=Glossaire]
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name={big data},
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description={données massives}
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name={clustering},
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description={regroupement d’éléments en sous-ensembles caractéristiques}
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name={dataset},
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plural={datasets},
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description={ensembles de données}
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name={fonction noyau},
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plural={fonctions noyau},
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description={transformation non linéaire permettant une séparation linéaire}
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plural={hyperplans},
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description={sous-espace en n−1 dimesions d’un espace en n dimensions}
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}
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\newglossaryentry{ml}{
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name={machine learning},
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description={apprentissage machine automatique}
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\newglossaryentry{sgn}{
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name={stéganographie},
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description={dissimulation d’informations dans un plus grand ensemble}
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\newglossaryentry{sigmoid}{
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name={sigmoïde},
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description={courbe à double asymptôte 0 et 1, centrée sur 0,5}
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}
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\newglossaryentry{sv}{
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name={support vector},
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plural={support vectors},
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description={sous-ensemble de données d’entraînement}
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