fixes

cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex

@@ -24,7 +24,7 @@ Cette approche se révèle appropriée dans de nombreux cas d’utilisation :
 En fonction du type de problèmes, deux types de résolution :
 \begin{itmz}
 \item{\textbf{régression}}
-\item{\textbf{classification} (la plus courante)}
+\item{\textbf{classification}}
 \end{itmz}
 
 En fonction des \glspl{ds}, deux types d’approches mathématiques :
@@ -59,15 +59,17 @@ Régression la plus simple : une approximation affine est suffisante.
 
 \subsubsection{Régression non linéaire}
 
-Régression nécessitant l’utilisation d’une fonction noyau.
-Une grande valeur de C intègre des données plus éloignées.
+Régression nécessitant l’utilisation d’une fonction noyau.\\
+Une plus grande valeur de C intègre des données plus éloignées.
 
 \bifig{}{Régression polynominale de degré 2, variation de C \cite{homl-nonlinear}}
 {15em}{regression_nonlinear_left}{regression_nonlinear_right}
 
+\pagebreak
+
 \subsection{Classification}
 
-…
+Il s’agit du type de résolution le plus fréquemment utilisé.
 
 \subsubsection{Classification linéaire}
 
@@ -123,6 +125,7 @@ Une grande valeur de C intègre des données plus éloignées.
 …
 
 Référence multi-classes \cite{multi-class}
+
 Référence optimisation \cite{mri} \cite{optimization}
 
 \pagebreak