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@ -3,6 +3,11 @@
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\subsection{Avantages}
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\begin{itmz}
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\item{très efficace avec une marge de séparation nette}
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\item{fonctionne avec un grand nombres d’espaces dimensionnels}
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\item{reste pertinent même avec plus de dimensions que d’éléments}
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\item{économise la mémoire avec des \gls{sv} dans la fonction de décision}
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\item{extension du concept de perceptron\\
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afin de maximiser la marge géométrique ???}
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\end{itmz}
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@ -12,6 +17,10 @@ afin de maximiser la marge géométrique ???}
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\subsection{Inconvénients}
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\begin{itmz}
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\item{le temps d’entraînement augmente avec le nombre d’éléments}
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\item{fonctionne mal quand des classes se recouvrent}
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\item{les calculs de probabilité de justesse sont très coûteux}
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\item{compréhension difficile}
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\item{hautement mathématique}
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\item{effet boîte noire}
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