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Marc Beninca 2020-08-10 12:40:03 +02:00
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commit e8cb247a0b
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@ -3,6 +3,11 @@
\subsection{Avantages}
\begin{itmz}
\item{très efficace avec une marge de séparation nette}
\item{fonctionne avec un grand nombres d’espaces dimensionnels}
\item{reste pertinent même avec plus de dimensions que d’éléments}
\item{économise la mémoire avec des \gls{sv} dans la fonction de décision}
\item{extension du concept de perceptron\\
afin de maximiser la marge géométrique ???}
\end{itmz}
@ -12,6 +17,10 @@ afin de maximiser la marge géométrique ???}
\subsection{Inconvénients}
\begin{itmz}
\item{le temps d’entraînement augmente avec le nombre d’éléments}
\item{fonctionne mal quand des classes se recouvrent}
\item{les calculs de probabilité de justesse sont très coûteux}
\item{compréhension difficile}
\item{hautement mathématique}
\item{effet boîte noire}