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Marc Beninca 2020-08-10 12:40:03 +02:00
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@ -10,9 +10,15 @@ et qui fait donc office de superviseur}
Cette approche se révèle appropriée dans de nombreux cas d’utilisation :
\begin{itmz}
\item{classification d’images, quel que soit le \gls{si}}
\item{classification de protéines, dans le champ médical}
\item{filtrage d’email, courriel légitime ou pourriel (phishing, spam)}
\item{classification d’images, quel que soit le \gls{si}}
\item{détection de \gls{sgn} dans des fichiers multimédias}
\item{quantification de granularité dans des textures}
\item{reconnaissance de caractères dans des images}
\item{classification d’expressions faciales dans des images}
\item{reconnaissance vocale dans des échantillons sonores}
\item{classification de protéines}
\item{établissement de diagnostics médicaux}
\end{itmz}
En fonction du type de problèmes à résoudre,