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Marc Beninca 2020-08-11 19:27:41 +02:00
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commit 7a4ab3c8cd
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8
cnam/travaux/probatoire/document/analysis.tex
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@ -15,16 +15,16 @@ afin d’éviter les risques de surentraînement}
\item{économise la mémoire nécessaire aux fonctions de décision,\\
en ne leur faisant traiter que des \glspl{sv}}
\item{permet de gérer efficacement des données non linéaires,\\
par l’intermédiaire de différentes fonctions noyau}
\item{une variété de fonctions noyau existe pour les fonctions de décision}
\item{il est possible de combiner plusieurs fonctions noyau,\\
par l’intermédiaire de différentes \glspl{kf}}
\item{une variété de \glspl{kf} existe pour les fonctions de décision}
\item{il est possible de combiner plusieurs \glspl{kf},\\
pour pouvoir travailler avec des \glspl{hpp} plus complexes}
\end{itmz}
\subsection{Inconvénients}
\begin{itmz}
\item{le choix d’une fonction noyau appropriée n’est pas facile,\\
\item{le choix d’une \gls{kf} appropriée n’est pas facile,\\
et peut facilement mener à un trop grand nombre de \glspl{sv}}
\item{la mémoire nécessaire augmente avec le nombre de \glspl{sv},\\
car ces derniers doivent y être intégralement stockés}

5
cnam/travaux/probatoire/document/glossaries.tex
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@ -25,6 +25,11 @@ name={dataset},
plural={datasets},
description={ensembles de données}
}
\newglossaryentry{kf}{
name={fonction noyau},
plural={fonctions noyau},
description={transformation non linéaire permettant une séparation linéaire}
}
\newglossaryentry{hpp}{
name={hyperplan},
plural={hyperplans},

10
cnam/travaux/probatoire/document/principles.tex
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@ -24,13 +24,13 @@ Cette approche se révèle appropriée dans de nombreux cas d’utilisation :
En fonction du type de problèmes, deux types de résolution :
\begin{itmz}
\item{\textbf{régression}}
\item{\textbf{classification}}
\item{\textbf{classification} (la plus courante)}
\end{itmz}
En fonction des \glspl{ds}, deux types d’approches mathématiques :
\begin{itmz}
\item{\textbf{linéaire}}
\item{\textbf{non linéaire}}
\item{\textbf{linéaire} : la plus simple}
\item{\textbf{non linéaire} : faisant appel à des \glspl{kf}}
\end{itmz}
Quatre paramètres permettent d’affiner le modèle :
@ -105,7 +105,7 @@ au risque d’engendrer un surentraînement si trop importante}
…
\bifig{}{Fonction noyau polynominale \cite{homl-poly}}
\bifig{}{\Gls{kf} polynominale \cite{homl-poly}}
{14em}{kernel_polynomial_left}{kernel_polynomial_right}
…
@ -115,7 +115,7 @@ au risque d’engendrer un surentraînement si trop importante}
…
\bifig{}{Fonction noyau gaussien \gls{rbf} \cite{homl-rbf}}
\bifig{}{\Gls{kf} gaussien \gls{rbf} \cite{homl-rbf}}
{26em}{kernel_rbf_left}{kernel_rbf_right}
…